IDENTIFIER : Glossaire du Datamining et du Géomarketing
Retrouvez les principaux termes utilisés en Datamining et Géomarketing
Appétence : envie de posséder un produit ou un service. Détecter l'appétence d'un client pour un produit, c'est savoir qu'il sera sans doute favorable à son achat.
Attrition : départ vers la concurrence (en anglais, "churn").
Cible (ou Target) : rôle joué dans un modèle par la variable dont on veut expliquer ou prédire les valeurs.
Corrélation : mesure de la liaison entre deux variables. On parle de corrélation entre une cause et son effet, ou entre deux variables qui apportent la même information.
Datamining : Mise en lumière d’informations stratégiques stockées dans les bases de données marketing mais pas forcément apparentes au premier abord.
Discriminance : phénomène (généralement testé statistiquement) qui permet d’affirmer qu’il y a une différence entre plusieurs populations ou segments.
Etudes Géomarketing (ou cartographie marketing) : utilisation de données géographiques pour segmenter et cibler des opérations marketing adressées ou non. Seul le géomarketing permet de mettre en évidence ou en relation certaines informations spécifiques telles que la distance entre deux points, la notion d’implantation ou encore le temps pour aller d’un point à un autre.
Profiling, profil client : méthode descriptive consistant à définir le profil-type d’un segment de clients ou prospect en fonction d’informations propres à chaque individu constituant le segment analysé. Un des intérêts du profiling est de comparer différents segments entre eux pour en déduire les spécificités des chacun par rapport aux autres.
Scoring client (ou score) : méthode consistant à attribuer une note à un client (en général entre 0 et 1) qui rend compte de sa capacité à aller dans le sens de la décision à modéliser. Cette décision peut être un bon comportement en tant que détenteur d'un crédit, d'une assurance, ou la fraude, ou bien encore la satisfaction ou, au contraire, l'envie de partir à la concurrence. On peut rapprocher un score de la probabilité de réalisation, pour un client particulier, de l'évènement qu'on veut prédire.
Segmentation (ou Typologie) : découpage d’une population en fonction d’un ou plusieurs critères (géographiques, sociodémographiques, comportementaux...). Les groupes ainsi constitués aussi homogènes et différents entre eux que possibles, peuvent être choisis comme autant de cibles à atteindre à l’aide d’un marketing mix spécifique.
Socio démographiques : qualifie les caractéristiques d’un individu portant sur son statut (sexe, âge, nombre d’enfants, situation familiale, lieu de résidence...).
Arbre de décision : Technique visuelle permettant de diviser des données en groupes basés sur les valeurs des variables. Elle permet de déterminer les variables significatives pour une variable donnée.
Segmentation PMG : Segmentation "Petits, Moyens, Gros Clients". La plus simple des segmentations est aussi souvent la plus efficace et la plus rentable.
Segmentation RFM : Segmentation sur les critères de Récence (date du dernier achat), Fréquence (fréquence des achats), Montant (montant moyen sur une période donnée).